浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日公布了其研发的“求是引擎”科学发现系统。该系统是中国首个能够进行千步级长程科研推理，并能独立组织和持续推进完整科研流程的人工智能系统，旨在为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前许多主要作为辅助工具，用于文献检索或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。该系统只需接收一个研究方向或目标，便能模仿人类研究员的模式，层层分解科学问题，并通过反复的尝试、纠错和验证来不断推进研究进程，实现跨越千步的深度科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同的架构，集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个功能模块，其运行机制高度模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次实际光学实验平台验证中，研究团队仅设定了一个开放性的研究目标，“求是引擎”便自主投入了十几个小时的工作，独立完成了文献梳理、理论推导、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等一系列科研活动。经过多轮的试错和迭代优化，该系统最终生成了多项具有原创性的科研成果。相较而言，如果由研究人员单独完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出，“求是引擎”已不再局限于科研辅助的范畴，而是更像一种新型的自主研究工具。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十余个学科领域展开了自主研究。例如，它针对计算物理领域一项困扰数十年的基础性难题提出了创新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。